BATIMETRIJAS DATU PĒCAPSTRĀDES RĪKS HEAL (batHymEtry dAta cLeaning)
Projekta ietvaros tiek komercializēts batimetrijas datu apstrādes darbplūsmas automatizācijas risinājums. Risinājums sakņojas esošu metožu un algoritmu apvienošanu konkrētā darbplūsmā, kas ļauj izmantot mākslīgā intelekta priekšrocības datu attīrīšanai no trokšņiem un viltus artefaktiem. Apstrādei paredzēts izmantot augsta veiktspējas skaitļošanas vides, kas var tikt izmantotas attālināti, piekļūstot projekta ietvaros izstrādātam programmēšanas saskarnes risinājumam. Projekta galvenos rezultātus paredzēts komercializēt ar licencēšanas starpniecību, nodrošinot izstrādātā risinājuma integrēšanu trešo pušu programmatūras produktos.
Risinājums ir paredzēts pielāgošanai konkrēta lietotāja vajadzībām, kā arī iesaistīt datu ievades operatorus, ja tas nepieciešams, lai pilnveidotu datu apstrādes rezultātus.
Projekta zinātniskais vadītājs
Agris Ņikitenko
DITF Mākslīgā intelekta un projektēšanas katedras profesors
Projekta īstenošanas periods
Projekta sākuma datums: 01.06.2022.
Projekta noslēguma datums: 30.06.2023.
Projekta finansējums
€ 216236,08
Projekta finansētājs
Eiropas Reģionālās attīstības fonds (ERAF)
RTU pētnieki izstrādā risinājumu, kas padarīs kuģošanu drošāku
/ HEAL projekts, Tehnoloģiju pārneses programma, ZiņasRīgas Tehniskās universitātes pētnieki komercializācijas projektā «Heal» izstrādā risinājumu, lai datu analīzi par zemūdens mērījumiem ostu akvatorijās un citās ūdenstilpēs veiktu ātrāk un lētāk. Tas palīdzēs padarīt kuģošanu drošāku.